English

Suomi

tulokset

Silmäile

Julkaisuarkisto

UTUPub on Turun yliopiston avoin julkaisuarkisto, joka sisältää Turun yliopiston tiedekuntien ja laitosten julkaisuja ja opinnäytteitä kuten väitöskirjoja, lisensiaatintöitä, pro gradu -tutkielmia ja niiden tiivistelmiä sekä kandidaatintöitä.

Kokoelmat

Näytetään 1 - 4 / 4

Kirjat ja opinnäytteet

UTUCRIS-artikkelit

Digitoidut aineistot

Viimeksi lisätyt

Kestävää kehitystä edistävä kielten opetus: Tehtäväpaketti suomi toisena kielenä -opetukseen
Laine, Päivi; Merijärvi, Soila; Maijala, Minna; Mutta, Maarit; Patzelt, Mareen; Kuusalu, Salla-Riikka; Heikkola , Leena-Maria; Ullakonoja, Riikka (Turun yliopisto, 2026-06-18)
Kestävää kehitystä edistävä kielten opetus: Tehtäväpaketti suomi toisena kielenä-opetukseen kokoaa Eettisesti kestävä kielten opetus -hankkeen (EKKO) julkaisemat kielikohtaiset tehtäväkokonaisuudet yhteen teokseen. Julkaisun tarkoitus on helpottaa tehtävien käyttämistä ja niiden periaatteisiin voi tutustua lyhyesti tehtäväpaketin alussa. Lisää tehtävien lähtökohdista ja hankkeen tutkimuksista voi lukea teoksesta Kestävää kehitystä edistävä kielten opetus ja hankkeen verkkosivuilta. Iloa ja intoa kielten opetuksen ja kestävyyskasvatuksen yhdistämiseen!
How observed mentalizing varies in narrating personally meaningful stories and how this variation relates to narcissistic traits
Lehtisalo, Marisa (2026-06-07)
Pro gradu -tutkielma
Mentalizing, a multidimensional and context-dependent capacity for reflecting on one's own and others' mental states, is known to break down in emotionally charged interpersonal moments. Narcissistic functioning, where self-image, validation, and social comparison are central, is one such context, but mentalizing in narcissism has mostly been studied with self-report measures. Clinical accounts also hold that grandiose and vulnerable features come together as narcissistic pathology becomes pronounced, yet how this combination shapes mentalizing in real interpersonal situations remains unclear. This study used continuous observational coding to examine how mentalizing varies in narratives of personally meaningful experiences, and how this variation relates to grandiose and vulnerable narcissistic traits. Participants (n = 74), high or low scorers on the NPI-13, recorded four narratives about being admired or socially excluded in youth and in the present. Two observers rated mentalizing continuously with a joystick, and participants completed the Reflective Functioning Questionnaire (RFQ). Self-reported and observed mentalizing were essentially uncorrelated. Across the whole sample, narrative context strongly shaped observed mentalizing: outcast and youth narratives elevated the probability of negative mentalizing, and the youth–present contrast in positive mentalizing was strongest for admiration narratives. Turning to narcissistic traits, vulnerable and grandiose narcissism showed no main effects, but they interacted in predicting the magnitude of negative mentalizing once it occurred. The findings suggest that current self-report-based research on mentalizing in narcissism may not reflect how mentalizing unfolds in interpersonal situationsMentalisaatio, kontekstista riippuva kyky ymmärtää omaa ja muiden mielentilaa, heikentyy tyypillisesti emotionaalisesti kuormittavissa vuorovaikutustilanteissa. Narsistinen toimintatapa, jossa minäkuva, hyväksynnän tarve ja sosiaalinen vertailu ovat keskeisiä, muodostaa yhden tällaisen kontekstin, mutta sen yhteyttä mentalisaatioon on tutkittu lähinnä itsearviointimittareilla. Kliinisten kuvausten mukaan grandioosit ja haavoittuvat piirteet kietoutuvat yhteen narsistisen patologian korostuessa, mutta on epäselvää, miten tämä yhdistelmä vaikuttaa mentalisaatioon todellisissa vuorovaikutustilanteissa. Tämä tutkimus tarkasteli jatkuvaan havainnointiin perustuvalla koodauksella, miten mentalisaatio vaihtelee henkilökohtaisesti merkityksellisissä kertomuksissa ja miten vaihtelu kytkeytyy grandiooseihin ja haavoittuviin narsistisiin piirteisiin. NPI-13-mittarilla korkeita tai matalia pistemääriä saaneet 74 osallistujaa nauhoittivat neljä kertomusta ihailluksi tulemisen ja sosiaalisen ulossulkemisen kokemuksistaan nuoruudessa ja nykyhetkessä. Kaksi havainnoijaa arvioi mentalisaatiota jatkuvalla joystick-koodauksella, ja osallistujat täyttivät myös Reflective Functioning Questionnaire (RFQ) -kyselyn. Itsearvioitu ja havaittu mentalisaatio eivät korreloineet keskenään. Kertomuksen konteksti muokkasi havaittua mentalisaatiota voimakkaasti: ulossulkemis- ja nuoruuskertomukset lisäsivät negatiivisen mentalisaation todennäköisyyttä, ja nuoruuden ja nykyhetken ero positiivisessa mentalisaatiossa oli suurin ihailukertomuksissa. Haavoittuvalla ja grandioosilla narsismilla ei ollut erillisiä päävaikutuksia, mutta niiden yhdysvaikutus ennusti negatiivisen mentalisaation voimakkuutta silloin, kun sitä esiintyi. Tulokset viittaavat siihen, että pelkkään itsearviointiin nojaava tutkimus ei välttämättä tavoita sitä, miten mentalisaatio todellisuudessa ilmenee vuorovaikutuksessa.
Designing a Security-First Scrum Framework with AI Enhancements
Asad, Arslaan (2026-06-05)
Diplomityö
This thesis addresses the challenge of integrating software security into Scrum-based Agile development, where security activities are often neglected or treated as separate from the development process. Despite extensive research on securing Scrum, many existing approaches remain impractical for real-world adoption due to their complexity or reliance on specialised expertise. To address this gap, this study proposes an LLM-Supported Secure Scrum (LSS) framework that embeds security practices directly into Scrum artefacts, thereby ensuring continuous visibility and prioritisation of security early in the development lifecycle. The framework design is grounded in a structured literature review with thematic synthesis, which identifies security practices suitable for Agile environments. In addition, the framework incorporates Large Language Models (LLMs) as an enabling mechanism to operationalise and support these practices within development workflows. Specifically, in this thesis, LLMs are used to assist key security activities, including risk identification, S-Tag generation, misuse and abuser stories, security acceptance criteria (SAC), and an adaptive security Definition of Done (DoD). A prototype tool is developed to demonstrate the feasibility of integrating these capabilities into a practical development setting. The proposed framework is evaluated through a mixed-method approach combining a controlled demonstration with expert evaluation and a survey. The results suggest that the framework may improve security visibility, reduce the knowledge gap between developers and security practices, and support integration with existing Agile workflows without substantially disrupting perceived development velocity. Overall, this research contributes an approach for achieving AI-assisted security integration in Scrum, helping to bridge the gap between Secure Scrum research and its application in real-world development environments.
Karieksen hoito tyypin II diabetesta sairastavalla potilaalla Suomessa
Niinikoski, Matilda (2026-06-03)
Syventävien opintojen kirjallinen työ
Tämän syventävien opintojen kirjallisen työn aiheena on karieksen hoito tyypin 2 diabetesta sairastavalla potilaalla. Työn tarkoituksena on käsitellä kariesta ja diabetesta sairauksina sekä diabetesta sairastavan potilaan hampaiden karioitumisriskiä ja omahoitosuosituksia. Karies on suun alueella esiintyvistä sairauksista yleisin. Se on mikrobivälitteinen sairaus, jossa hampaan kovakudoksiin tulee vaurioita happoja tuottavien bakteerien ja biofilmin aiheuttamana. Potilaan kariesriskiin ja mahdollisten hampaiston kariesvaurioiden kehittymiseen vaikuttavat esimerkiksi suun bakteerikannan koostumus, potilaan omahoidon taso sekä ruokailutottumukset ja erittyvän syljen määrä. Kasvaneeseen kariesriskiin voivat vaikuttaa myös potilaan muut sairaudet sekä lääkitykset. Diabetes on sairaus, jossa veren glukoosipitoisuus on kasvanut insuliinipuutoksen tai -resistenssin vuoksi. Diabetesta sairastavalla huolellisen suun omahoidon rooli on tärkeä, sillä riski hampaiden reikiintymiselle ja muille suusairauksille on kohonnut. Huonossa hoitotasapainossa diabeetikon syljen ja ientaskunesteen glukoosipitoisuudet kasvavat ja aiheuttavat tyypillisesti juurikariesta. Lisääntynyt sokeripitoisuus suussa lisää myös suusairauksia aiheuttavien mikrobien määriä. Aineistona kirjallisuuskatsaukseen käytetään PubMed-tietokannassa vuosina 2007-2025 julkaistuja englanninkielisiä artikkeleita. Lisäksi lähteenä käytetään aihepiiriin liittyviä Käypä hoito -suosituksia sekä Suomen Hammaslääkäriliiton ja Diabetesliiton suosituksia.
Predicting Solar Energetic Particle Event Energy Spectra Using Machine Learning Methods
Waenerberg, Valtteri (2026-06-02)
Pro gradu -tutkielma
The magnetic activity of the Sun can trigger various energy-releasing events, such as solar flares and coronal mass ejections (CMEs). These energy bursts can lead to acceleration and ejection of matter into interplanetary space, where they can be observed as solar energetic particle (SEP) events. On this thesis the focus is on predicting the proton peak energy fluxes observed during these events. It has been shown that the properties of the SEP event energy spectra are related to the properties of the associated phenomena, such as flares, CMEs and the solar wind conditions during the event. In the last years, machine learning (ML) models have also been applied to predicting SEP events. In their 2024 paper [1], Liu et al. research team presented an iterative decision tree model for predicting SEP event energy spectra. In this thesis our first goal was to recreate this ML model and then expand our approach to other classical machine learning methods. Using SEP event data with associated flare, CME and solar wind speed data we created machine learning models with ridge, K-nearest neighbor and decision tree regressors for predicting the SEP event energy spectra. In this thesis we also introduced feature cost analysis for the different input feature combinations. As the flare, CME and solar wind speed data are obtained from different instruments, we explored whether just some of these properties would be sufficient in predicting the SEP events. Our results indicate that the ridge and KNN regression models seem to be somewhat equal in prediction performance and overall better than the decision tree regression. The decision tree regressor performed very poorly in predicting the SEP energy spectra. However, the prediction performances across all model types were overall lacking. For the feature set cost analysis, the results show that models trained with flare strength parameters perform better than other models and models trained with only flare strength parameters seem to perform nearly as well as models with additional parameters. Based on these results, further research with more robust models and if possible, larger datasets, is encouraged.

Turun yliopiston kirjasto
Turun yliopisto

julkaisut@utu.fi
Tietosuojaseloste
Saavutettavuusseloste
Evästeasetukset