| dc.contributor.author | Iltanen, Janne | |
| dc.date.accessioned | 2022-04-11T21:01:58Z | |
| dc.date.available | 2022-04-11T21:01:58Z | |
| dc.date.issued | 2022-04-05 | |
| dc.identifier.uri | https://www.utupub.fi/handle/10024/153666 | |
| dc.description.abstract | Suunnittelemattomat tuotantokatkokset ovat ongelmallisia yrityksille ja niitä koitetaan välttää viimeiseen asti. Tuotantokatkosten välttämiseksi yrityksissä onkin siirrytty ongelmia korjaavasta kunnossapidosta kohti ehkäisevää tai peräti ennakoivaa kunnossapitoa. Erilaisten data-analytiikka menetelmien hyödyntämistä ennakoivassa kunnossapidossa on tutkittu laajasti ja menetelmien kehittyminen on tehnyt niistä helpommin hyödynnettäviä.
Tässä tutkielmasssa tutustutaan data-analytiikan ja tekoälymetelmien hyödyntämiseen ennakoivassa kunnossapidossa, sekä toteutetaan valikoiduille Finnsementin Paraisten sementtitehtaan koneille tärinämallit ydinestimointia hyödyntäen. Tutkielmassa käytettiin pääasiallisina lähteinä aihealueeseen liittyvää kirjallisuutta sekä joitakin internetistä löytyviä artikkeleita ja raportteja. | |
| dc.format.extent | 71 | |
| dc.language.iso | fin | |
| dc.rights | fi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.| | |
| dc.subject | Data-analytiikka, Ennakoiva kunnossapito, Koneoppiminen, Ydinestimointi | |
| dc.title | Data-analytiikan hyödyntäminen ennakoivassa kunnossapidossa | |
| dc.type.ontasot | fi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis| | |
| dc.rights.accessrights | avoin | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi-fe2022041128226 | |
| dc.contributor.faculty | fi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology| | |
| dc.contributor.studysubject | fi=Tietojenkäsittelytieteet|en=Computer Science| | |
| dc.contributor.department | fi=Tietotekniikan laitos|en=Department of Computing| | |
