Yritysten mahdollisuudet hyödyntää tekoälyä digitaalisessa transformaatiossaan
Tikkanen, Julius (2024-05-24)
Yritysten mahdollisuudet hyödyntää tekoälyä digitaalisessa transformaatiossaan
Tikkanen, Julius
(24.05.2024)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
avoin
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024060545303
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024060545303
Tiivistelmä
Yritykset kohtaavat globalisaation kautta paineita kehittää liiketoimintaansa, jossa kannattavuus ja kilpailukyky ovat keskiössä. Digitaalisten teknologioiden, kuten tekoälyn hyödyntäminen osana yritysten kilpailukyvyn parantamista on kasvanut ja johtanut tekoälyn huomion kasvamiseen. Yritykset näkevät, että digitaalisen transformaation avulla voidaan esimerkiksi kasvattaa myyntiä ja tuottavuutta, parantaa asiakaskokemusta ja tuottaa uusia innovaatiota.
Tutkielman tarkoituksena on selvittää miten yritykset voivat hyödyntää tekoälyä digitaalisessa transformaatiossa. Tutkielma pyrkii aluksi vastaamaan siihen, mitä mahdollisuuksia digitaalinen transformaatio tarjoaa yrityksille ja mitä haasteita nämä voivat tämän läpiviemisessä kohdata. Yhtenä keskeisenä edellytyksenä nähdään pääsy luotettavaan dataan, joka mahdollistaa huomattavan tiedon lisääntymisen yrityksen päätöksentekijöille. Tutkielman näkökulmaa on rajattu tekoälyn hyödyntämiseen yrityksen liiketoiminnassa, koska tekoälyä voidaan hyödyntää monissa sisäisissäkin toiminnoissa yrityksissä kuten henkilöstöhallinnossa.
Kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan erilaisia tekoälyteknologiota, alkaen neuroverkoista ja päättyen syväoppimiseen. Tekoälyn nähdään mahdollistavan nykyään useammille yrityksille uusien tuotteiden ja palveluiden luomisen, tehokkuuden parantamisen sekä uusien liiketoimintamallien luomisen. Vastapainona monille hyödyille nähdään tekoälyn hyödyntämisen kustannus verrattuna saatuihin hyötyihin. Tämän lisäksi yrityksellä pitää olla pääsy oikeanlaisiin resursseihin, data-alustoihin ja dataan, jotta tekoälyn käyttämiä algoritmeja saadaan opetettua. Tutkielman tarkoituksena on tarjota yrityksen johdolle näkökulmia mitä huomioida, kun mietitään voisiko tekoälystä olla niille hyötyä kilpailukyvyssä ja uusissa liiketoimintamahdollisuuksissa. Vastaavasti tutkielmassa tuodaan esille haasteita tekoälyn hyödyntämiselle, jotta yrityksen johdolla on mahdollisuus arvioida sen soveltuvuutta kattavasti yrityksen nykytilanteeseen ja strategiaan.
Tutkielman tarkoituksena on selvittää miten yritykset voivat hyödyntää tekoälyä digitaalisessa transformaatiossa. Tutkielma pyrkii aluksi vastaamaan siihen, mitä mahdollisuuksia digitaalinen transformaatio tarjoaa yrityksille ja mitä haasteita nämä voivat tämän läpiviemisessä kohdata. Yhtenä keskeisenä edellytyksenä nähdään pääsy luotettavaan dataan, joka mahdollistaa huomattavan tiedon lisääntymisen yrityksen päätöksentekijöille. Tutkielman näkökulmaa on rajattu tekoälyn hyödyntämiseen yrityksen liiketoiminnassa, koska tekoälyä voidaan hyödyntää monissa sisäisissäkin toiminnoissa yrityksissä kuten henkilöstöhallinnossa.
Kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan erilaisia tekoälyteknologiota, alkaen neuroverkoista ja päättyen syväoppimiseen. Tekoälyn nähdään mahdollistavan nykyään useammille yrityksille uusien tuotteiden ja palveluiden luomisen, tehokkuuden parantamisen sekä uusien liiketoimintamallien luomisen. Vastapainona monille hyödyille nähdään tekoälyn hyödyntämisen kustannus verrattuna saatuihin hyötyihin. Tämän lisäksi yrityksellä pitää olla pääsy oikeanlaisiin resursseihin, data-alustoihin ja dataan, jotta tekoälyn käyttämiä algoritmeja saadaan opetettua. Tutkielman tarkoituksena on tarjota yrityksen johdolle näkökulmia mitä huomioida, kun mietitään voisiko tekoälystä olla niille hyötyä kilpailukyvyssä ja uusissa liiketoimintamahdollisuuksissa. Vastaavasti tutkielmassa tuodaan esille haasteita tekoälyn hyödyntämiselle, jotta yrityksen johdolla on mahdollisuus arvioida sen soveltuvuutta kattavasti yrityksen nykytilanteeseen ja strategiaan.