IoT ja koneoppiminen älykotien energiankulutuksen hallinnassa
Rokka, Aleksi (2024-05-31)
IoT ja koneoppiminen älykotien energiankulutuksen hallinnassa
(31.05.2024)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
avoin
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061049112
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024061049112
Tiivistelmä
Esineiden Internet on viime vuosina saanut jalansijaa tavallisten kuluttajien keskuudessa ja kehityskulun on ennustettavissa jatkuvan kohti vielä laajempaa integraatiota. Myös kiinnostus energiankulutusta kohtaan on kohonnut lähiaikoina, niin osana kestävää kehitystä ja luonnonvarojen säästämistä kuin nousseiden energiahintojen toimesta. Moni onkin jo aloittanut kotiensa älyllistämistä IoT:ta hyödyntäen.
Tutkielma on kirjallisuuskatsaus esineiden internetin hyödyntämisestä älykodeissa energian seurantaan ja hallintaan. Katsauksen pohjana toimii IEEE Xplore-tietokantaan suoritettu haku aiheesta viime vuosina tehdyistä tieteellisistä julkaisuista. Tutkielmassa tarkastellaan myös koneoppimisen hyödyntämistä IoT pohjaisessa kotiautomaatiossa.
Energian seurantaan ehdotettujen mallien vertailussa esille nousee parhaiten toimivina hajautetun seurantatavan mallit. Energiankulutuksen hallinnassa artikkelit keskittyvät lämmitykseen ja ilmanvaihtoon kuluvan energian käytön optimointiin. Energiankulutusta optimoidaan energiankäytön vähentämisellä sekä kulutuksen siirtämisellä päivän edullisemmille tunneille. Koneoppiminen on edustettuna lähes jokaisessa läpi käydyssä artikkelissa joko osana itse mallia tai hyödynnettynä mallin kouluttamiseen.
Tutkielma on kirjallisuuskatsaus esineiden internetin hyödyntämisestä älykodeissa energian seurantaan ja hallintaan. Katsauksen pohjana toimii IEEE Xplore-tietokantaan suoritettu haku aiheesta viime vuosina tehdyistä tieteellisistä julkaisuista. Tutkielmassa tarkastellaan myös koneoppimisen hyödyntämistä IoT pohjaisessa kotiautomaatiossa.
Energian seurantaan ehdotettujen mallien vertailussa esille nousee parhaiten toimivina hajautetun seurantatavan mallit. Energiankulutuksen hallinnassa artikkelit keskittyvät lämmitykseen ja ilmanvaihtoon kuluvan energian käytön optimointiin. Energiankulutusta optimoidaan energiankäytön vähentämisellä sekä kulutuksen siirtämisellä päivän edullisemmille tunneille. Koneoppiminen on edustettuna lähes jokaisessa läpi käydyssä artikkelissa joko osana itse mallia tai hyödynnettynä mallin kouluttamiseen.