Syväoppimisen hyödyntäminen sähköpostiurkinnassa

Abstract

Tämän tutkielman tavoitteena on tarkastella syväoppimisen käyttöä sähköpostiurkinnan havaitsemiseen. Tutkielmassa käsitellään sähköpostiurkinnan taustaa, toteutustapoja ja havaitsemisen haasteita sekä syväoppimisen perusteita, kuten keinotekoisia neuroverkkoja ja niiden kouluttamista. Näiden tietojen pohjalta esitetään hybridimalli, joka hyödyntää keinotekoisia neuroverkkoja tietojenurkinnan estämiseen sähköpostipalveluissa. Tutkielmassa tarkastellaan prosessin eri vaiheita, joiden avulla voitaisiin rakentaa luotettava malli sähköpostiurkinnan havaitsemiseen. Näihin vaiheisiin kuuluvat tiedonkeruu ja esikäsittely, hybridimallin koulutus ja sen suorituskyvyn arviointi. Vaiheiden jälkeen pohditaan mallin mahdollisia haasteita, ongelmia ja parannusehdotuksia. Tutkielma osoittaa, että syväoppivilla menetelmillä on potentiaalia parantaa sähköpostiurkinnan havaitsemista, mutta mallin onnistunut käyttöönotto edellyttää sen perusteellista koulutusta ja arviointia.