Tekoälyn eettiset kysymykset Suomessa ja Singaporessa : hallinnon linjauksista tekoälyn kehittäjien näkemyksiin

Abstract

Tekoäly mahdollistaa monia asioita, mutta on myös kiinnitettävä huomiota riskeihin, joita tekoälyyn ja sen kehittämiseen liittyy. Seurauksena tekoälyn eettisten kysymysten tiedostamisesta on viime vuosina kehitetty erilaisia tekoälyyn liittyviä eettisiä ohjeistuksia ja periaatteita sekä kansainvälisellä tasolla, valtiotasolla että erilaisten sidosryhmien kesken. Eettiset ohjeistukset eivät kuitenkaan yksin riitä, vaan tarvitaan tekoälyn kehittäjiä, jotka tunnistavat aktiivisesti työssään eettisiä kysymyksiä ja soveltavat eettisiä ohjeistuksia ja periaatteita tekoälyn kehittämisessä. Tekoälyyn liittyvät eettiset kysymykset voivat johtua esimerkiksi käytetystä datasta, ohjelmointikoodeista sekä tekoälyn toiminnasta ja soveltamisesta. Tässä tutkielmassa tekoälyyn liittyvät eettiset kysymykset jaettiin teorian mukaisesti dataetiikkaan, ohjelmoinnin etiikkaan sekä tekoälyn hyödyntämisen etiikkaan. Tämän tutkielman tavoitteena on selvittää tekoälyyn liittyvien eettisten kysymysten sisältöä ja vastaavuutta hallinnollisella tasolla ja käytännön tasolla kahdessa teknologisesti kehittyneessä, mutta maantieteellisesti ja kulttuurisesti erilaisessa valtiossa, Suomessa ja Singaporessa. Tutkielmassa kysytään, mitä tekoälyyn liittyviä eettisiä kysymyksiä ja arvoja eettiseen tekoälyyn liittyvissä ohjeistuksissa tunnistetaan Suomessa ja Singaporessa, mitä tekoälyyn liittyviä eettisiä kysymyksiä ja arvoja tekoälyn kehittäjät itse tunnistavat Suomessa ja Singaporessa, ja mitä yhtäläisyyksiä ja eroja on tekoälyn kehittäjien tunnistamissa ja Singaporen ja Suomen hallinnollisella tasolla tunnistamissa eettisissä kysymyksissä. Tutkielman aineisto koostuu 24 tekoälyn kehittäjien haastatteluista Suomessa (n=12) ja Singaporessa (n=12). Lisäksi kummastakin valtiosta käytetään aineistona yhtä keskeistä hallinnollisella tasolla laadittua tekoälyn eettisten periaatteiden ohjeistusta. Aineisto analysoitiin teoriaohjaavaa sisällönanalyysia käyttäen. Tämän tutkimuksen tulokset osoittivat, ettei Suomen ja Singaporen tekoälyn eettisissä kysymyksissä ja periaatteissa ole suuria eroja. Molempien maiden tekoälyn eettisissä ohjeistuksissa nimetään samankaltaiset eettiset kysymykset ja myös molempien maiden tekoälyn kehittäjät tunnistavat nämä samat kysymykset ja periaatteet omassa työssään hyvin. Toisin sanottuna valtion tason tekoälyn eettisiä periaatteita koskeva ohjaus tunnistetaan ja sitä sovelletaan tekoälyn kehittämistyössä. Molemmissa maissa suurin osa sekä tekoälyn kehittäjien haastatteluissa että eettisissä ohjeistuksissa esiin tuoduista eettisistä kysymyksistä liittyi tekoälyn hyödyntämisen etiikkaan. Osa hallintotason eettisistä periaatteista oli vain yleisiä arvoja tai hyveitä ilman konkreettisia paikallista soveltamista ohjaavia periaatteita. Tutkielma tunnistaa yleisiä kansainvälisiä tekoälyn eettisiä periaatteita, joita kuitenkin aina sovelletaan ajallisesti ja paikallisesti erilaisten kulttuurien, normien ja lakien yhteydessä, ja tämä soveltaminen jää tekoälyn kehittäjien tehtäväksi.

Artificial intelligence enables many things, but alongside its potential, the risks associated with it and its development must also be considered. In recent years, as a result of the awareness of the ethical issues of AI, various ethical guidelines and frameworks have been developed at the international level, at the national level and among different stakeholders. However, ethical guidelines alone are not enough, there is also a need for AI developers who actively identify ethical issues in their work and apply ethical guidelines and principles in the development of AI. Ethical issues related to artificial intelligence may arise for example from the data, programming codes or from the operation and application of artificial intelligence. In this thesis, the ethical issues related to artificial intelligence were divided into data ethics, programming ethics and the ethics of utilizing AI. The aim of this is to examine the content and equivalence of ethical issues related to artificial intelligence at the administrative level and at the practical level in two technologically advanced but geographically and culturally different countries, Finland and Singapore. In this thesis the research questions are, what ethical issues and values related to AI are identified in the guidelines for ethical artificial intelligence in Finland and in Singapore, what ethical issues and values related to artificial intelligence are identified by artificial intelligence developers in Finland and in Singapore, and what are the similarities and differences in the ethical issues identified by the developers of AI and identified at the administrative level in Singapore and Finland. The data of this thesis consists of the interviews of 24 AI developers in Finland (n=12) and in Singapore (n=12). In addition, one administrative level key document including the ethical principles of AI in Finland and in Singapore will be analysed. The data was analysed using theory-based content analysis. The results of this study showed that there are no major differences in the ethical issues and principles of artificial intelligence between Finland and Singapore. In both countries similar ethical issues were identified in the ethical guidelines for AI and the developers of artificial intelligence in both countries also recognize these same issues and principles well in their own work. In other words, guidance on the ethical principles of artificial intelligence at the state level is identified and applied in the development of artificial intelligence. In both countries, most of the ethical issues raised in both the AI interviews and the ethical guidelines were related to the ethics of utilizing AI. Some ethical principles at the administrative level were only general values or virtues without concrete guiding principles for local application. This thesis recognizes the general international ethical principles of artificial intelligence, which, however, are always applied temporally and locally in the context of different cultures, norms and laws, and this application remains the responsibility of artificial intelligence developers.