Tilintarkastajien osaaminen data-analytiikan hyödyntämisessä
Tanner, Emila (2023-02-20)
Tilintarkastajien osaaminen data-analytiikan hyödyntämisessä
Tanner, Emila
(20.02.2023)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
suljettu
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023030629798
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2023030629798
Tiivistelmä
Tässä tutkielmassa tarkastellaan auktorisoitujen tilintarkastajien osaamista tilintarkastusdata-analytiikan käytössä. Data-analytiikkaa hyödynnetään laajasti monilla eri toimialoilla ja liiketoiminta-alueilla ja data-analytiikalla on esitetty olevan monia potentiaalisia hyötyjä myös tilintarkastusalalla, kuten parantunut tehokkuus, laatu, riskienarviointi, päätöksenteko sekä mahdolliset kustannussäästöt. Data-analytiikan käyttöönotto tilintarkastusalalla on kuitenkin ollut muita tieteenaloja hitaampaa. Yhdeksi selitykseksi data-analytiikan hitaalle käyttöönotolle on esitetty tilintarkastajien heikkoja digi- ja datataitoja.
Digi- ja datataitoja pidetään usein tärkeimpinä taitoina data-analytiikan käytössä, siitä huolimatta, että data-analytiikan käyttö edellyttää käyttäjiltään myös muuta, ei-tietoteknistä osaamista. Ei-tietoteknisiä taitoja, joista data-analytiikan käytössä hyötyy, on muun muassa hyvät kommunikointitaidot, liiketoimintaymmärrys, ongelmanratkaisukyky, järjestelmällisyys, projektinhallintataidot sekä toimialaosaaminen. Nämä ei-tietotekniset osaamisalueet ovat linjassa kirjallisuudessa esitettyjen tilintarkastajien ydinosaamisalueiden kanssa, mikä viittaa siihen, että tilintarkastajilla on osaamista, jota he voivat hyödyntää data-analytiikan käytössä, vaikka heidän ydinosaamisalueisiinsa ei kuulu vahvat digi- ja datataidot.
Tutkielman tulosten mukaan auktorisoitujen tilintarkastajien data-analytiikan käytössä hyödynnettävä osaaminen ei liity niinkään tietotekniseen osaamiseen, vaan enemmän data-analytiikan laajempaan ymmärrykseen ja heillä tietoteknistä osaamista tärkeämpää on, että he ovat kiinnostuneita data-analytiikasta ja käyttävät aikaa siihen ja sen tarjoamien mahdollisuuksien tutustumiseen. Tutkielmassa havaitaan, että usein auktorisoidun tilintarkastajan työnkuvaan liittyy enemmän asiakastyötä ja muita hallinnollisia tehtäviä, joissa data-analytiikka ja tietotekninen osaaminen ei ole olennaista. Kuitenkin, vaikka auktorisoidut tarkastajat eivät käytännössä käyttäisi data-analytiikkaa, heillä on osaamista, jota data-analytiikan käyttö edellyttää, kuten hyvä asiakastuntemus, resurssienhallintataidot ja suunnitelmallinen työtapa. Auktorisoitujen tarkastajien sijaan käytännössä suorittavia tehtäviä tekevät enemmän kokemattomammat, usein auktorisoimattomat tarkastajat, joille konkreettinen tietotekninen osaaminen on tärkeämpää.
Digi- ja datataitoja pidetään usein tärkeimpinä taitoina data-analytiikan käytössä, siitä huolimatta, että data-analytiikan käyttö edellyttää käyttäjiltään myös muuta, ei-tietoteknistä osaamista. Ei-tietoteknisiä taitoja, joista data-analytiikan käytössä hyötyy, on muun muassa hyvät kommunikointitaidot, liiketoimintaymmärrys, ongelmanratkaisukyky, järjestelmällisyys, projektinhallintataidot sekä toimialaosaaminen. Nämä ei-tietotekniset osaamisalueet ovat linjassa kirjallisuudessa esitettyjen tilintarkastajien ydinosaamisalueiden kanssa, mikä viittaa siihen, että tilintarkastajilla on osaamista, jota he voivat hyödyntää data-analytiikan käytössä, vaikka heidän ydinosaamisalueisiinsa ei kuulu vahvat digi- ja datataidot.
Tutkielman tulosten mukaan auktorisoitujen tilintarkastajien data-analytiikan käytössä hyödynnettävä osaaminen ei liity niinkään tietotekniseen osaamiseen, vaan enemmän data-analytiikan laajempaan ymmärrykseen ja heillä tietoteknistä osaamista tärkeämpää on, että he ovat kiinnostuneita data-analytiikasta ja käyttävät aikaa siihen ja sen tarjoamien mahdollisuuksien tutustumiseen. Tutkielmassa havaitaan, että usein auktorisoidun tilintarkastajan työnkuvaan liittyy enemmän asiakastyötä ja muita hallinnollisia tehtäviä, joissa data-analytiikka ja tietotekninen osaaminen ei ole olennaista. Kuitenkin, vaikka auktorisoidut tarkastajat eivät käytännössä käyttäisi data-analytiikkaa, heillä on osaamista, jota data-analytiikan käyttö edellyttää, kuten hyvä asiakastuntemus, resurssienhallintataidot ja suunnitelmallinen työtapa. Auktorisoitujen tarkastajien sijaan käytännössä suorittavia tehtäviä tekevät enemmän kokemattomammat, usein auktorisoimattomat tarkastajat, joille konkreettinen tietotekninen osaaminen on tärkeämpää.