Haittatapahtumat sydänsairauksia sairastavien potilaiden sähköisissä potilasasiakirjoissa : Kuvaileva retrospektiivinen asiakirja-analyysi

Abstract

Terveydenhuollossa haittatapahtumat aiheuttavat merkittävää haittaa ja kärsimystä. Haittatapahtuma määritellään terveydenhuollon antaman hoidon aikana tapahtuvaksi miksi tahansa haitalliseksi, vahingolliseksi ja tahattomaksi seuraukseksi potilaalle, joka ei ole hoidon väistämätön seuraus. Nykyiset menetelmät haittatapahtumien tunnistamiseen ovat puutteellisia tarkkuuden, tehokkuuden, ja yleistettävyyden suhteen ja ne ovat aikaa vieviä. Sähköiset potilasasiakirjat sisältävät runsaasti tietoa potilaan hoidosta, jonka perusteella haittatapahtumiin liittyviä ilmaisuja voitaisiin mahdollisesti poimia potilasasiakirjoista. Potilasasiakirjoihin kirjattu tieto ei kuitenkaan ole aina yhtenäistä ja vaihtelee yksilöiden ja organisaatioiden välillä. Älykkäiden teknologioiden kehittyminen tarjoaa mahdollisuuden kehittää potentiaalisesti parempia menetelmiä haittatapahtumien tunnistamiseen potilasasiakirjoista. Tämä voisi sisältää automatisoitujen tekoälypohjaisten työkalujen luomisen, jotka pystyvät käsittelemään ja analysoimaan suuria määriä luonnollista kieltä sisältävää dataa.

Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää, voidaanko sydänsairaiden potilaiden sähköisistä potilasasiakirjoista tunnistaa haittatapahtumia ja kirjataanko potilasasiakirjoihin asioita, jotka mahdollistavat haittatapahtumien systemaattisen monitoroinnin. Tavoitteena oli kuvata sydänsairauksia sairastavien potilaiden haittatapahtumakirjauksia terveydenhuollon ammattilaisten tekemistä potilasasiakirjamerkinnöistä ja lisätä haittatapahtumien monitoroinnin tietoperustaa. Tulevaisuudessa näitä tietoja voisi hyödyntää tietosisällön puolesta haittatapahtumiin liittyvien tietojen automaattisen analysoinnin tukena.

Tutkimus toteutettiin kahdessa vaiheessa. Ensimmäisessä vaiheessa tehtiin kuvaileva kirjallisuuskatsaus, jossa pyrittiin tunnistamaan sydänsairauksia sairastavien potilaiden potilasasiakirjoista löytyviä haittatapahtumia. Katsauksen tuloksena löydettiin 8 artikkelia, joissa esiteltiin yhteensä 17 sydänsairaiden potilaiden haittatapahtumaa. Haittatapahtumia käytettiin toisessa vaiheessa potilasasiakirja-analyysin annotointirunkona. Toisessa vaiheessa suoritettiin retrospektiivinen potilasasiakirja-analyysi, jossa tarkasteltiin yhdessä sairaanhoitopiirissä vuoden 2019 jälkeen sydändiagnoosin saaneiden potilaiden sydänsairauksien hoidon potilasasiakirjoja. Aineisto oli 400 potilaan systemaattinen satunnaisotanta, josta saturaatio saavutettiin 200 potilaan kohdalla. Aineistoa analysoitiin deduktiivisen sisällönanalyysin ja kuvailevan tilastollisen analyysin menetelmin.

Potilasasiakirjoista löydettiin 63 kirjausta, jotka liittyivät haittatapahtumiin. Alustavat tulokset osoittavat, että haittatapahtumia on löydettävissä potilasasiakirjoista, mutta niiden kirjaaminen ei ole systemaattista ja niiden tunnistaminen ei ole suoraviivaista. Haittatapahtuman määritelmä on monimutkainen ja vaatii perusteellista analyysiä. Automatisoitu haittatapahtumien tunnistaminen haittatapahtumaluettelon avulla ei ota kantaa siihen, ovatko havaitut tapahtumat johtuneet virheestä, sairauden luonnollisesta kulusta tai hyväksytyn hoidon tiedetyistä haittavaikutuksista, joten tiedot eivät riitä tunnistamaan onko kyseessä todellinen hoitoon liittyvä haittatapahtuma ja ymmärtämään haittatapahtumien perussyitä. Tutkimusta haittatapahtumien automaattisesta tunnistamisesta potilasasiakirjoista tulee vielä jatkaa.